バイオエンジニアリング研究会 ／ 「2030年バイオ生産の展望～DX・機械化・完全自動化はどうなる―研究から製造まで、データ駆動型バイオマニュファクチャリングの全貌―」（第78回日本生物工学会大会内シンポジウム）

開催概要

【協賛】 バイオエンジニアリング研究会

AI・ロボティクス・データ解析の進展により、研究から製造までを貫く"自律型バイオ生産"が現実味を帯びている。本シンポジウムでは、培養データ解析支援アプリ、全自動ロボットによる実験、リモートサイエンスなど最新の実装事例を紹介し、2030年に向けたバイオものづくりの変革を展望する。データ駆動型開発と自動化がもたらす次世代バイオマニュファクチャリングの姿を共有する。

プログラム

世話人：
長森　英二 氏（大阪工業大学 工学部 教授、バイオエンジニアリング研究会副会長、バイオエンジニアリング研究会 「バイオ製品開発のDX・自動化」小委員会企画リーダー）
堀之内　貴明 氏 (理化学研究所　生命機能)
矢田　美恵子 (バイオインダストリー協会)

13:30～13:33

はじめに
長森　英二 氏（大阪工業大学工学部 生命工学科 教授）

13:33～13:51

培養データの集積・解析を省力化するDXアプリの開発とその活用事例
長森　英二 氏（大阪工業大学工学部 生命工学科 教授）

13:51～14:09

マルチオミクス解析と機械学習に基づく生産性向上因子の探索とバイオ医薬品生産への展開
○清水　敬太 氏、 山口　凌平 氏、杉村　政彦 氏、 長尾　信義 氏、 川野　泰広 氏（AGC(株)）

14:09～14:27

実験自動化による酵素探索の加速と自律型実験システムAutonomous Labへの展開
○蓮沼　誠久氏1、 ○田川　雄介氏2
(1 神戸大・先端バイオ工研セ、 2 島津製作所)

14:27～14:45

生命科学研究の完全自動化への挑戦 ― 双腕ロボット×AI による自律的科学実験
○加藤　月 氏、 落合　幸治 氏、 神田　元紀 氏（東京科学大学）

14:45～15:03

SARS-CoV-2ゲノムに学ぶフルリモート研究のその後 ――データ駆動型リモートサイエンスの実証と課題
○松田　朋子 氏1,2、 緒方　法親 氏1,2、 内田　和久 氏3
(1 日本バイオデータ、 2 阪大院・工、 3 神戸大院・科技イノベ)

15:03～15:27

総合討論：2030年の研究室と生産現場はどう変わるか？  
長森　英二 氏（大阪工業大学工学部 生命工学科 教授）

15:27～15:30

おわりに
長森　英二 氏（大阪工業大学工学部 生命工学科 教授）

参加方法

お申し込み

下記のリンクより「日本生物工学会大会」に参加登録していただき、ご参加ください。
　⇒　　https://www.sbj.or.jp/2026/registration/

※本シンポジウムは第78回日本生物工学会大会(2026)内のシンポジウムのため、JBAホームページでは参加申し込みを行っておりません。

参加費

参加料金は日本生物工学会の参加資格によります。

詳細は、第78回日本生物工学会大会(2026)ホームページをご参照ください。
※本シンポジウム参加費は日本生物工学会大会参加費に含まれます。
※大会参加費は日本生物工学会にお支払いください。JBAで参加費のお取り扱いはありません。

登録受付

■後期・当日参加登録受付：2026年8月3日（月）～2026年9月17日（木）

お問い合わせ

(一財)バイオインダストリー協会
バイオエンジニアリング研究会 事務局（担当：矢田、橋本）
TEL:03-6665-7950　bioeng（アットマーク）jba.or.jp
　※メールアドレスの（アットマーク）を＠に変えてください